刘佳

刘佳，1983年生，正高级工程师，博士，硕士生导师，中共党员。博士毕业于英国布里斯托大学（University of Bristol）。国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”获得者，入选科技部“流域水循环模拟与水资源高效利用”创新团队，中国水利水电科学研究院首届“五大人才计划”基础研究型人才，流域水循环模拟与调控国家重点实验室骨干成员。兼任国际水文科学协会IAHS中国青年分委员会委员，山东农业大学客座教授，武汉大学、济南大学、天津工业大学校外兼职导师。%% %% 主要从事水文水资源领域研究，研究方向为流域气象水文耦合模拟与预报、气候变化对水资源的影响与应对，围绕中尺度数值大气模式与雷达卫星遥感、“空天地”多源气象水文数据同化与融合、面向大气—陆面过程互馈的气象水文定量预报、气候变化影响下的全球/区域水循环模拟与调控，形成了“气象－水文－气候－社会”跨学科理论与方法研究体系。主持参与完成国家自然科学基金、国家重点研发计划、科技部国际合作专项、国家水专项、工程院重大咨询课题、水利部公益行业专项等基础科研与京津冀、山东、浙江、吉林、青海、甘肃、内蒙古等省部级技术咨询项目50余项，在二元水循环过程监测模拟技术集成、极端旱涝灾害定量解析与预报预警、变化环境下水资源系统动态调控等方面取得创新成果，获省部级科技进步奖8项，其中创新团队奖1项、一等奖2项、二等奖2项，三等奖3项。出版英文专著1部、中文论著6部，发表学术论文百余篇，在国际水文与气象领域权威期刊《Water Resources Research》、《Journal of Hydrology》、《Hydrology and Earth System Sciences》、《International Journal of Climatology》等发表第一/通讯作者论文40余篇，授权第一发明人发明专利30余项。

2008年-2012年 英国布里斯托大学University of Bristol，英国政府Overseas Research Scholarship奖学金全额资助，获土木工程专业博士学位%% 2012年至今 中国水利水电科学研究院，水资源研究所，高级工程师、正高级工程师%% 2013年至今 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，固定研究人员

(1) Wang Y, Liu J*, Li C, Liu Y, Xu L, Yu F, A data-driven approach for flood prediction using grid-based meteorological data，Hydrological Processes, 2023, 37(3), https://doi.org/10.1002/hyp.14837. %% (2) Wang W, Liu J*, Xu B, Li C, Yu F, A WRF/WRF-Hydro coupling system with an improved structure for rainfall-runoff simulation with mixed runoff generation mechanism, Journal of Hydrology, 2022, 612, Part A, 128049, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128049. %% (3) Liu Y, Liu J*, Li C, Yu F, Wang W, Effect of the Assimilation Frequency of Radar Reflectivity on Rain Storm Prediction by Using WRF-3DVAR, Remote Sensing, 2021, 13, 2103, https://doi.org/10.3390/rs13112103. %% (4) Tian J, Liu J*, Wang Y, Wang W, Li C, Hu C, A coupled atmospheric-hydrologic modeling system with variable grid sizes for rainfall-runoff simulation in semi-humid and semi-arid watersheds: How does the coupling scale affects the results?, Hydrology and Earth System Sciences, 2020(24): 3933-3949. %% (5) Liu J*, Tian J, Yan D, Li C, Yu F, Shen F, Evaluation of Doppler radar and GTS data assimilation for NWP rainfall prediction of an extreme summer storm in Northern China: from the hydrological perspective, Hydrology and Earth System Sciences, 2018, 22, 4329-4348. %% (6) Tian J, Liu J*, Wang J, Li C, Nie H, Yu F, Trend analysis of temperature and precipitation extremes in major grain producing area of China, International Journal of Climatology, 2017, 37(2): 672~687. %% (7) Liu J*, Han D, On selection of the optimal data time interval for real-time hydrological forecasting, Hydrology and Earth System Sciences, 2013,17(9): 3639~3659. %% (8) Liu J*, Bray M, Han D, Sensitivity of the weather research and forecasting (WRF) model to downscaling ratios and storm types in rainfall simulation, Hydrological Processes, 2012, 26(20): 3012~3031. %% (9) Jaafar W, Liu J, Han D, Input variable selection for median flood regionalization, Water Resources Research, 2011, 47(7): 1772~1780. %% (10) Liu J*, Han D, Indices for calibration data selection of the rainfall‐runoff model, Water Resources Research, 2010, 46(4): 292~305.

《Advances in Rainfall-runoff Modelling and Numerical Weather Prediction for Real-time Flood Forecasting》, 第一著作人, Science Press, 2014.8, ISBN: 978-7-03-040949-2. %% 《基于空天地多源数据同化的暴雨洪水预报技术与应用》, 第一著作人, 科学出版社, 2019.11, ISBN: 978-7-03-062953-1. %% 《澳大利亚的水科学与探索之路》, 第一译著人, 中国水利水电出版社, 2019.11, ISBN: 978-7-5170-8300-9. %% 《土壤水分动态变化与径流响应机理研究》, 主要著作人, 中国水利水电出版社, 2015.12, ISBN: 978-7-5170-3993-8. %% 《第三次气候变化国家评估报告》、《第四次气候变化国家评估报告》, 贡献作者, 科学出版社, 2015.9 (ISBN: 978-7-03-045481-2)，2022.9 (ISBN: 978-7-03-072758-9). %% 《中国气象百科全书-气象科学基础卷》, 词条作者, 气象出版社, 2016.12, ISBN: 978-7-5029-6474-0.

“基于陆气耦合的流域水文模拟与预报”, 国家自然科学基金“优秀青年科学基金”, 项目负责人, 130万. %% “白洋淀-大清河生态流量调控与水资源保障技术研究”, 国家水体污染控制与治理科技重大专项, 子课题负责人, 337万. %% “大范围长历时干旱应急供水协同调配技术”, 国家重点研发计划项目, 专题负责人, 85万. %% “小流域降雨产流试验观测”, 财政部仪器设备专项, 项目负责人, 260万. %% “北方中小尺度流域基于数据同化的陆气耦合实时洪水预报研究”, 国家自然科学基金项目, 项目负责人, 25万. %% “松花江流域粮食生态安全水供求若干关键技术”, 水利部公益性行业科研项目, 技术负责人, 345万. %% “农村饮用水安全保障技术标准化研究及规模化应用示范”, 国家水体污染控制与治理科技重大专项, 专题负责人, 200万. %% “变化环境下黄河与墨累达令流域水资源利用合作研究”, 科技部国际合作项目, 技术负责人, 379万. %% “西南地区旱涝应对存在的问题研究”, 中国工程院重大咨询项目, 专题负责人, 12万. %% “变化环境下平原区降水产流演变机理研究”, 水利部绩效评价试点项目, 项目负责人, 120万.

获国家自然科学基金委“优秀青年科学基金”资助, 2018年. %% 入选中国水利水电科学研究院首届“五大人才计划”基础研究型人才, 2016年. %% 入选科技部“流域水循环模拟与水资源高效利用”重点领域创新团队, 2015年. %% “中国水利水电科学研究院极端水文过程及应对创新团队”, 获大禹水利科学技术创新团队奖, 2022年. %% “水循环过程监测分析技术集成及其在水资源调控中的应用”, 获中国分析测试协会科学技术一等奖, 2017年, 排名1. %% “青海湖生态-环境演变与生态需水研究”, 获大禹水利科学技术一等奖, 2010年, 排名4. %% “人与气候影响下海河流域农业区水资源衰变与可持续利用性”, 获河北省科学技术二等奖, 2016年, 排名6. %% “我国干旱灾害风险管理与应用实践研究”, 获大禹水利科学技术二等奖, 2017年, 排名12. %% “流域暴雨洪水防控预警关键技术研究”, 获河北省科学技术三等奖, 2021年, 排名2. %% “基于空天地多源信息同化的陆气耦合洪水预报研究与应用”, 获河北省科学技术三等奖, 2019年, 排名2. %% “滹沱河水环境修复段长效补水调控研究”, 获河北省科学技术三等奖, 2017年, 排名3.

Liu J, Li C, Tian J, Yu F, Wang Y, Self-correcting multi-model numerical rainfall ensemble forecasting method，Innovation Patent (No.2019100631), 澳大利亚国际专利. %% 第一发明人专利: 一种基于WRF-Hydro模型的混合产流区次洪预报方法，2022. %% 第一发明人专利: 一种基于预测模型自适应的径流预报方法，2022. %% 第一发明人专利: 一种陆气耦合实时预报方法，2022. %% 第一发明人专利: 一种用于推求设计洪水的水文模型适用性评估方法，2022. %% 第一发明人专利: 一种中小流域陆气耦合实时预报方法，2022. %% 第一发明人专利: 一种适用于混合产流区的陆面水文模式的建立方法，2021. %% 第一发明人专利: 一种雨量站融合雷达定量估测降雨的WRF-Hydro关键参数率定方法，2021. %% 第一发明人专利: 一种基于概念性水文模型的流域设计洪水推求方法，2021. %% 第一发明人专利: 一种多源气象信息数据同化方法，2021. %% 第一发明人专利: 一种自适应的流域中长期径流预报模型架构方法，2021. %% 第一发明人专利: 一种通过降雨和径流双要素校正的陆气耦合实时预报方法，2021. %% 第一发明人专利: 基于中尺度数值大气模式与高分辨率历史降雨反演方法，2020. %% 第一发明人专利: 一种基于数据同化改进预报降雨的集合洪水预报方法，2020. %% 第一发明人专利: 一种网格化河北模型的土壤下渗能力空间离散方法，2020. %% 第一发明人专利: 一种复杂地形条件下S波段与X波段雷达组网测雨方法，2019. %% 第一发明人专利: 一种基于DEM的网格型水文模型网格演算次序编码方法，2019. %% 第一发明人专利: 一种基于陆气耦合的水资源调度方法，2018. %% 第一发明人专利: 一种优化的雷达数据同化方法，2018. %% 第一发明人专利: 一种自动修正的多模式数值降雨集合预报方法，2017.