地理世情监测是构建数字中国、建设测绘强国的重要举措。为推进相关工作开展，2016年05月31日，中国水科院在北京召开地理世情监测的战略研究项目“地理世情监测信息挖掘”课题阶段成果的咨询讨论会。

    参加会议的有水利部水利信息中心，水利部水资源管理中心、中国水科院减灾中心等单位的有关专家和技术人员。

    会议针对遥感手段获取农田灌域的土壤含水量，共提出以下意见：

    [1] 当前研究是针对土壤表层的含水量（<10cm）。而在农业用水管理中，通常更加关注的是植物整个根系带的用水量，因此，在现有成果的基础上下一步需考虑深度更大土层的含水量获取的技术方法。另外，10cm本身的分布是非常复杂的，对该区间的土壤水的分布的复杂性应该有一定深度的描述，并指出当前研究用了什么样的手段，解决了什么样的问题。

    [2] 研究建立了NDVI指数与土壤含水量的关系，而NDVI在时间维度上有滞后效应，当土壤水丰富的时候，植被在未来一段时期长势会好，但当前的NDVI指数未必会高；同理，土壤水少的时候NDVI可能会比较高，怎么处理好这个滞后关系？

    [3] 研究中用到克里金误差拓展法作为空间展布的技术手段，克里金误差拓展法实质上仍是一种线性的方法，考虑到研究使用地块作为基本研究单元，地块内具有高度的相似性和一致性，而地块间的差异则较大。因此，在跨地块的空间扩展时，可能产生很强的非线性，造成该方法不适用。

    [4] 针对非灌溉期的数据同化，研究提出使用卡尔曼滤波法，数据同化的方法比较多，建议多尝试下其他的方法并做出一些比较。

    [5] 在遥感数据选用方面，用微波的方法用的少了一些，当前学术界普遍认为如果主动微波和被动微波结合的话，精度会比较好，建议选用微波数据源做些尝试。

    [6] 建议加强对研究背景、研究对象、必要性、紧迫性的论述。另外，需精细表述研究成果的适用条件，比如适用于干旱区/湿润区？在覆膜区域怎么解决土壤含水量的获取问题？